Unsupervised TOF image segmentation through spectral clustering and region merging (Record no. 849627)

MARC details
000 -LEADER
campo de control de longitud fija 02005naa a2200289 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240131171302.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2018 xx do 000 0 eng d
024 8# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código DIF007618
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lorenti, Luciano
9 (RLIN) 258651
245 10 - MENCIÓN DEL TÍTULO
Título Unsupervised TOF image segmentation through spectral clustering and region merging
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Lugar de publicación, distribución, etc. :
Nombre del editor, distribuidor, etc. ,
Fecha de publicación, distribución, etc. 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (857,2 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - RESUMEN, ETC.
Sumario, etc. Time of Flight (TOF) cameras generate two simultaneous images, one of intensity and one of range. This allows to tackle segmentation problems in which the separate use of intensity or range information is not enough to extract objects of interest from the 3D scene. In turn, range information allows to obtain a normal vector estimation of each point of the captured surfaces. This article presents a semi-supervised spectral clustering method which combines intensity and range information as well as normal vector orientations to improve segmentation results. The main contribution of this article consists in the use of a statistical region merging as a final step of the segmentation method. The region merging process combines adjacent regions which satisfy a similarity criterion. The performance of the proposed method was evaluated over real images. The use of this final step presents preliminary improvements in the metrics evaluated.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Journal of Computer Science & Technology, 18(2), pp. 97-104.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada IMÁGENES
9 (RLIN) 21131
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado segmentación de imágenes
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado agrupamiento espectral
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Giacomantone, Javier Oscar
9 (RLIN) 254075
700 1# - ENTRADA AGREGADA--NOMBRE PERSONAL
Nombre de persona Bria, Oscar Norberto
9 (RLIN) 251509
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme de Recursos <a href="https://doi.org/10.24215/16666038.18.e11">https://doi.org/10.24215/16666038.18.e11</a>
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme de Recursos <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2304"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2304</a>
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado retirado Estado de pérdida Estado de daño No para préstamo Biblioteca de origen Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Visto por última vez Precio de reemplazo Tipo de ítem Koha
      Disponible para préstamo Biblioteca Fac.Informática Biblioteca Fac.Informática 31/01/2024 DIF-A1202   A1202 DIF-A1202 31/01/2024 31/01/2024 Capítulo de libro

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