Introducción al análisis matricial : un estudio de la moderna teoría de matrices

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: Barcelona : Reverté, 1965Description: 365 pSubject(s):
Contents:
Prefacio -- Capítulo 1. Máximos y mínimos. Motivación -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Diagonalización y formas canónicas para matrices simétricas -- Capítulo 4. Reducción de matrices simétricas generales a forma diagonal -- Capítulo 5. Máximos restringidos -- Capítulo 6. Funciones de matrices -- Capítulo 7. Descripción variacional de raíces características -- Capítulo 8. Deigualdades -- Capítulo 9. Programación dinámica -- Capítulo 10. Matrices y ecuaciones diferenciales -- Capítulo 11. Soluciones explícitas y formas canónicas -- Capítulo 12. Funciones simétricas, productos de Kronecker y circulantes -- Capítulo 13. Teoría de la estabilidad -- Capítulo 14. Matrices de Markoff y teoría de la probabilidad -- Capítulo 15. Matrices estocásticas -- Capítulo 16. Matrices positivas. Teorema de Perron y economía matemática -- Apéndice A. Ecuaciones lineales y rango -- Apéndice B. La forma cuadrática de Selberg -- Apéndice C. Momentos y formas cuadráticas -- Índice
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Libros Libros Biblioteca Fac.Ciencias Económicas PHL 512.64 BEL (Browse shelf(Opens below)) Consulta en Sala DEO-LIB-17243

Prefacio -- Capítulo 1. Máximos y mínimos. Motivación -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Diagonalización y formas canónicas para matrices simétricas -- Capítulo 4. Reducción de matrices simétricas generales a forma diagonal -- Capítulo 5. Máximos restringidos -- Capítulo 6. Funciones de matrices -- Capítulo 7. Descripción variacional de raíces características -- Capítulo 8. Deigualdades -- Capítulo 9. Programación dinámica -- Capítulo 10. Matrices y ecuaciones diferenciales -- Capítulo 11. Soluciones explícitas y formas canónicas -- Capítulo 12. Funciones simétricas, productos de Kronecker y circulantes -- Capítulo 13. Teoría de la estabilidad -- Capítulo 14. Matrices de Markoff y teoría de la probabilidad -- Capítulo 15. Matrices estocásticas -- Capítulo 16. Matrices positivas. Teorema de Perron y economía matemática -- Apéndice A. Ecuaciones lineales y rango -- Apéndice B. La forma cuadrática de Selberg -- Apéndice C. Momentos y formas cuadráticas -- Índice

Título original: Introduction to Matrix Analysis

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