Reconocimiento automático de texto braille

Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2008.

Capítulo I. Introducción -- 1.1. Presentación -- 1.2. Definición del problema -- 1.3. Motivación y expectativas -- 1.4. Estructura del trabajo -- 1.5. Sobre la bibliografía y referencias -- Capítulo II. Estado del Arte -- 2.1. Introducción -- 2.2. Proyecto de la Universidad de Vigo y la O.N.C.E -- 2.3. Proyecto de la Universidad de Manchester -- 2.4. OBR - Aplicación Comercial -- 2.5. Documentos de la IEEE -- 2.5.1. Optical Recognition of Braille Writing Using Standard Equipment -- 2.5.2. Regular Feature Extraction for Recognition of Braille -- 2.6. Conclusiones -- Capítulo III. Sistema Braille -- 3.1. Introducción -- 3.2. El Sistema Braille -- 3.3. ¿Quién fue Louis Braille? -- 3.4. Estructura del Código Braille -- 3.5. Alfabeto Braille -- 3.5.1. Vocales y consonantes -- 3.5.2. Vocales acentuadas -- 3.5.3. Signos de puntuación -- 3.5.3. Mayúsculas -- 3.5.4. Números -- 3.6. ¿Cómo se escribe en Braille? -- 3.6.1. Punzón y Regleta -- 3.6.2. Máquinas de Escribir Mecánicas -- 3.6.3. Aparatos Informáticos -- 3.7. ¿Cómo se Lee en Braille? -- 3.8. Otros conceptos asociados -- 3.8.1. Esteganografía -- 3.8.2. Braille de 8 puntos -- 3.8.3. Tiflotecnologia -- Capítulo IV. Fundamentos para el Reconocimiento de Braille -- 4.1 Introducción -- 4.1.1 Representación digital de imágenes -- 4.1.2 Etapas fundamentales del procesamiento de imágenes -- 4.2 Fundamentos de la imagen digital -- 4.2.1 Muestreo y cuantificación -- 4.2.1.1 Muestreo uniforme y cuantificación -- 4.2.1.2 Muestreo no uniforme y cuantificación -- 4.2.2 Relaciones básicas entre píxeles -- 4.2.2.1 Vecinos de un píxel -- 4.2.2.2 Conectividad entre píxeles -- 4.3 Mejora de imagen -- 4.3.1 Filtros -- 4.3.1.1 Filtrado espacial -- 4.3.1.2 Filtrado en el dominio de la frecuencia -- 4.3.2 Eliminación de ruido en la imagen -- 4.3.2.1 Filtrado de mediana -- 4.4. Segmentación de imágenes -- 4.4.1. Introducción -- 4.4.3. Detección de discontinuidades -- 4.4.4. Detección de puntos -- 4.4.5. Detección de líneas -- 4.4.6. Detección de bordes -- 4.4.6.1. Gradiente -- 4.4.6.2. Laplaciano -- 4.4.7. Técnicas de Umbrales -- 4.4.8. Crecimiento de Regiones -- 4.5. Reconocimiento de Imágenes -- 4.5.1. Método Lineal -- 4.5.2. Método Cuadrático -- Capítulo V. Reconocimiento Automático de Texto Braille -- 5.1. Introducción -- 5.2. Adquisición de un documento Braille -- 5.2.1. Características de la imagen obtenida -- 5.2.2. Parámetros de adquisición -- 5.3. Problemas -- 5.3.1. Ruido en la adquisición -- 5.3.2. Inclinación de la hoja -- 5.3.3. Documentos en mal estado -- 5.3.4. Las distancias entre puntos no siempre coinciden -- 5.3.5. Hojas Braille de tamaño mayor que A4 -- 5.3.6. Braille Interpunto -- 5.4. Etapas para el reconocimiento automático de texto Braille -- 5.4.1. Escaneo de la hoja -- 5.4.2. Preprocesamiento de la imagen -- 5.4.3. Calculo del Histograma -- 5.4.4. Umbralamiento de la imagen -- 5.4.5. Búsqueda de manchas blancas y negras -- 5.4.6. Búsqueda de puntos (solo de referencia) -- 5.4.7. Búsqueda de lo 10 puntos más cercanos al origen -- 5.4.8. Detección de la inclinación de la hoja -- 5.4.9. Cálculo de posición del primer punto de la hoja -- 5.4.10. Cálculo de todos los posibles puntos de la hoja -- 5.4.11. Reconocimiento de los puntos Braille -- 5.4.12. Transformación a texto digital -- 5.4.13. Almacenamiento del texto digital -- 5.5. Reconocimiento de hojas de tamaño mayor a A4 -- 5.5.1. Rotación de la imagen -- 5.5.2. Manchas arriba y abajo -- 5.5.3. Merge en la traducción -- Capítulo VI. JavaOBR (Aplicación desarrollada) -- 6.1. Lenguaje de desarrollo -- 6.1.1. Características generales del lenguaje Java -- 6.1.2. Tratamiento de imágenes en Java -- 6.1.2.1. La clase Image -- 6.1.2.2. La clase color -- 6.1.2.3. El método drawImage() -- 6.1.2.4. La interfaz ImageProducer -- 6.1.2.5. La clase MediaTracker -- 6.1.2.6. Interfaces -- 6.1.2.7. La clase ColorModel -- 6.1.2.8. La clase IndexColorModel -- 6.1.2.9. La clase DirectColorModel -- 6.1.2.10. La clase FilteredImageSource -- 6.1.2.11. La clase ImageFilter -- 6.1.2.12. La clase MemoryImageSource -- 6.1.2.13. La clase PixelGrabber -- 6.1.2.14. La clase BufferedImage -- 6.2. Herramientas utilizadas para el desarrollo -- 6.2.1. JDK 1.4.2 -- 6.2.2 - Morena. Framework para la adquisición de imágenes -- 6.2.2.1. Introducción -- 6.2.2.2. Twain -- 6.2.2.3. Sane -- 6.2.2.4. Requerimientos técnicos -- 6.2.2.5. Instalación -- 6.2.2.6. Adquisición -- 6.2.3. Entorno de desarrollo Eclipse -- 6.3. Arquitectura de la aplicación desarrollada -- 6.3.1. Funcionalidad -- 6.3.2. Modelo de clases -- 6.3.3. Colaboración entre objetos -- 6.3.4. Patrones de diseño utilizados -- 6.4. Instalación -- 6.4.1. Requerimientos -- 6.4.1.1. Hardware -- 6.4.1.2. Software -- 6.4.2. Procedimiento -- Capítulo VII. Conclusiones -- 7.1. Pruebas y Resultados -- 7.1. Conclusiones generales -- 7.2. Líneas futuras -- Apéndice I. Escáneres -- Apéndice II. Formatos de Imágenes -- Apéndice III. Presentación en CACIC 2006 -- Bibliografía y Referencias