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Tendencias en arquitecturas y algoritmos paralelos para HPC

By:

Naiouf, Ricardo Marcelo

Contributor(s): Material type: Article

ArticlePublication details: ref_localidad@NULL : , 2014Description: 1 archivo (207,2 kB)Subject(s):

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Summary: El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:  Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.

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Capítulo de libro	Biblioteca Fac.Informática	A0621 (Browse shelf(Opens below))	Available		DIF-A0621

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Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)

El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:  Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.

Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (16º : 2014 : Ushuaia, Argentina)

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