Singapur : una herramienta basada en tecnología semántica para capturar y diseminar el conocimiento sobre mejores prácticas de una organización

Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Informática, 2015.

1. Introducción -- 1.1. Organización -- 2. Gestión del Conocimiento -- 2.1. Ciclo de Gestión del Conocimiento -- 2.2. Las mejores prácticas como productos de conocimiento -- 2.3. Mejores prácticas en el contexto de un proyecto de desarrollo de software -- 2.3.1. Integración exitosa del código fuente -- 2.3.2. Evitar conflictos en las modificaciones al código fuente -- 2.3.3. Cobertura de tests completa -- 2.4. Un modelo para la gestión de mejores prácticas -- 2.4.1. Creación/Identificación -- 2.4.2. Codificación -- 2.4.3. Evaluación -- 2.4.4. Intercambio y difusión -- 2.4.5. Contextualización -- 2.4.6. Adquisición y aplicación -- 2.4.7. Retroalimentación -- 3. Requerimientos de un sistema de gestión de mejores prácticas -- 3.1. Modelado del dominio del problema -- 3.2. Detección de violaciones a las buenas prácticas y difusión de la información -- 3.3. Roles del sistema -- 3.4. Retroalimentación -- 4. Web Semántica -- 4.1. Componentes -- 4.1.1. Sentencia -- 4.1.2. Datos de instancias -- 4.1.3. Ontología -- 4.1.4. URI (Uniform Resource Identifier) -- 4.1.5. Lenguaje -- 4.1.6. Herramientas -- 4.2. Modelado de la información -- 4.2.1. RDF -- 4.2.2. RDFS -- 4.2.3. OWL -- 4.3. Rol en la Gestión de Mejores Prácticas -- 5. Trabajo Relacionado -- 5.1. Escritorio Semántico y Nepomuk -- 5.2. SEON (Software Evolution ONtologies) -- 5.3. FedX -- 5.4. TUKAN -- 6. Enfoque Semántico a la Gestión de Mejores Prácticas -- 6.1. Singapur -- 6.2. Arquitectura -- 6.2.1. Arquitectura interna del servidor de Singapur -- 7. Modelo Semántico de Mejores Prácticas -- 7.1. Definición de mejores prácticas -- 7.1.1. Integración exitosa del código -- 7.1.2. Evitar conflictos en las modificaciones al código fuente -- 7.1.3. Cobertura de tests completa -- 7.2. Modelo del proyecto de desarrollo de software -- 7.2.1. Modelo para la integración del código fuente -- 7.2.2. Modelo de modificaciones al código fuente -- 7.2.3. Modelo de cobertura de tests -- 7.3. Modelo del estado de una buena práctica -- 7.4. Generación de datos -- 7.4.1. Generación de datos de Integración del código fuente -- 7.4.2. Generación de datos de modificaciones no integradas al código fuente -- 7.4.3. Generación de datos de cobertura de tests -- 7.5. Agente generador de datos de Integración del código fuente -- 8. Detección y Reporte de Violaciones a Mejores Prácticas -- 8.1. Motor de inferencia y sus reglas -- 8.1.1. Funciones primitivas -- 8.1.2. Reglas de inferencia para detectar violaciones en la integración del código fuente -- 8.1.3. Reglas de inferencia para detectar la edición simultánea del código fuente -- 8.1.4. Reglas de inferencia para detectar violaciones en la cobertura de tests -- 8.2. Reporte de violaciones a las mejores prácticas -- 8.2.1. Reporte genérico de violaciones detectadas por Singapur -- 8.2.2. Agente consumidor de datos -- 9. Evaluación -- 9.1. Modelado y detección de las mejores prácticas -- 9.2. Pruebas automatizadas del funcionamiento de Singapur -- 9.2.1. Pruebas de integración exitosa del código fuente -- 9.2.2. Pruebas de evitar conflicto en edición de archivo -- 9.2.3. Pruebas de cobertura completa de tests -- 9.3. Escenario real -- 10.Conclusiones y trabajo futuro -- 10.1. Trabajo futuro