000			02263nam a2200265 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20240131171316.0
007			ta
008			230201s2020 ag a dom 000 0 spa d
024	8		_aDIF007721
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aVenosa, Paula _9251674
245	1	0	_aDetección de ataques de seguridad en redes usando técnicas de ensembling
300			_a1 archivo (1,8 MB) : _bil. col.
502			_a Tesis (Maestría en Redes de Datos) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.
505	0		_a 1. Introducción -- 2. Antecedentes -- 2.1. Flujos de red -- 2.2. Threat Intelligence -- 2.3. Técnicas de Ensembling -- 2.3.1. Bagging -- 2.3.2. Boosting -- 2.3.3. Voting -- 2.3.4. Stacking -- 2.4. Slips -- 2.4.1. Arquitectura de Slips -- 2.4.2. Módulos principales de Slips -- 3. Estado del arte -- 4. Ensembling para detectar hosts infectados en la red -- 4.1. Fase 1: Ensemble Learning para clasificar flujos de red -- 4.2. Fase 2: Ensemble Learning para clasificar conjuntos de flujos que van de un origen a un destino -- 4.2.1. Primer nivel de decisión -- 4.2.2. Segundo nivel de decisión -- 4.3. Fase 3: Ensemble Learning para clasicar hosts -- 5. Datasets -- 5.1. Dataset 1 -- 5.2. Dataset 2 -- 5.3. Dataset 3 -- 6. Experimentos -- 6.1. Experimentos de la Fase 1 -- 6.1.1. Primera etapa de pruebas de la Fase 1 -- 6.1.2. Segunda etapa de pruebas de la Fase 1 -- 6.1.3. Dataset resultante de la Fase 1 -- 6.2. Experimentos Fase 2 -- 6.2.1. Entrenamiento de la Fase 2 -- 6.2.2. Testeo de la Fase 2 -- 6.2.3. Resultados de la Fase 2 -- 6.3. Experimentos Fase 3 -- 6.3.1. Entrenamiento de la Fase 3 -- 6.3.2. Testeo de la Fase 3 -- 6.3.3. Resultados de la Fase 3 -- 7. Implementación del Módulo Ensembling -- 7.0.1. Propuesta de integración del módulo a CERTUNLP -- 8. Conclusiones -- Bibliografía
650		4	_aSEGURIDAD EN REDES _9247529
650		4	_aALGORITMOS _9176265
653			_amalware
700	1		_aGarcía, Sebastián , _eDirector/a _95117
700	1		_aDíaz, Francisco Javier , _eDirector/a _918936
856	4	0	_uhttps://doi.org/10.35537/10915/120856
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2401
942			_cTE
999			_c849730 _d849730